WordPress与Python交互的5种方法

在 WordPress 中使用 Python 定时抓取数据并展示，涉及到定时任务、数据存储以及前端展示等多个步骤。以下是常见的几种方法，包含从简单到复杂的实现方案。

1. 使用 REST API 将数据推送到 WordPress

适用场景：如果你想用 Python 抓取数据并直接更新到 WordPress 的文章或自定义字段中。

步骤：

1. 在 WordPress 中启用 REST API（默认启用）
   WordPress 自带 REST API，可以通过 API 直接创建或更新文章。

2. 生成应用密码（用于身份验证）

   • 进入 WordPress 后台 → 用户 → 个人资料。
   • 找到 应用密码，生成新的密码，保存好这个密码。

3. Python 脚本推送数据到 WordPress：

   import requests
   from requests.auth import HTTPBasicAuth
   
   # WordPress 站点信息
   wp_url = "https://yourwordpresssite.com/wp-json/wp/v2/posts"
   username = "your_username"
   app_password = "your_app_password"
   
   # 定义要推送的数据
   data = {
      "title": "域名注册商最新数据",
      "content": "这里是抓取的域名注册商数据: ...",
      "status": "publish"  # 发布文章
   }
   
   # 发送 POST 请求
   response = requests.post(wp_url, auth=HTTPBasicAuth(username, app_password), json=data)
   
   if response.status_code == 201:
      print("数据已成功推送到 WordPress！")
   else:
      print(f"推送失败，状态码：{response.status_code}")

4. 定时任务设置（每小时运行）

   • Windows：使用 任务计划程序 设置定时任务。
   • Linux/Unix：使用 cron 设置定时任务：

   0 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py

2. 使用 WordPress 插件调用外部 Python API

适用场景：如果你希望 Python 脚本在独立服务器上运行，提供数据 API，WordPress 前端调用这个 API 显示数据。

步骤：

1. 用 Flask 搭建 Python API 服务：

   from flask import Flask, jsonify
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/domain-data', methods=['GET'])
   def get_data():
      data = {
          "registrars": [
              {"name": "EuroDNS", "price": "$12.66"},
              {"name": "Hover", "price": "$19.17"},
              # 更多数据...
          ]
      }
      return jsonify(data)
   
   if __name__ == "__main__":
      app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2. 部署 Python API 到服务器
   将上述 API 部署到服务器上，确保外网可以访问，例如 http://yourserver.com:5000/domain-data。

3. WordPress 使用插件调用 API：

   • 安装插件 WP Get API 或 WP REST API Controller。
   • 在插件设置中，配置 Python API 的地址。

4. 在页面或文章中嵌入短代码显示数据：

   [get_api_data endpoint="http://yourserver.com:5000/domain-data"]

3. 使用 Python 将数据保存到 MySQL，WordPress 读取数据库

适用场景：如果你的 WordPress 和 Python 项目共享同一个数据库，可以直接将抓取的数据写入数据库，然后在 WordPress 前端展示。

步骤：

1. 用 Python 抓取数据并写入 MySQL 数据库：

   import mysql.connector
   
   # 连接到 MySQL 数据库（假设 WordPress 使用同一个数据库）
   conn = mysql.connector.connect(
      host="localhost",
      user="your_db_user",
      password="your_db_password",
      database="your_wordpress_db"
   )
   
   cursor = conn.cursor()
   
   # 插入数据到自定义表（确保创建了相应表格）
   query = "INSERT INTO wp_domain_data (registrar, price) VALUES (%s, %s)"
   data = [("EuroDNS", "$12.66"), ("Hover", "$19.17")]
   cursor.executemany(query, data)
   
   conn.commit()
   cursor.close()
   conn.close()

2. 在 WordPress 中读取数据库并展示：

   在主题的 functions.php 文件或自定义插件中添加以下代码：

   function display_domain_data() {
      global $wpdb;
      $results = $wpdb->get_results("SELECT * FROM wp_domain_data");
   
      $output = '
   ';
      foreach ($results as $row) {
          $output .= '
   ' . esc_html($row->registrar) . ' - ' . esc_html($row->price) . '
   ';
      }
      $output .= '
   ';
   
      return $output;
   }
   
   add_shortcode('domain_data', 'display_domain_data');

3. 在页面或文章中使用短代码：

   [domain_data]

4. 使用 WordPress 自定义插件整合 Python

适用场景：如果你希望将 Python 的功能完全整合到 WordPress 中，可以编写一个自定义插件，调用 Python 脚本。

步骤：

1. 创建自定义插件文件：

   在 wp-content/plugins/ 目录下创建一个新文件夹，例如 python-data-fetcher，并在里面创建 python-data-fetcher.php：

   ' . esc_html($output) . '

   ';
   }

   add_shortcode('fetch_python_data', 'fetch_python_data');

2. 在 WordPress 中启用插件
   进入 WordPress 后台 → 插件 → 启用 Python Data Fetcher。

3. 在页面或文章中使用短代码：

   [fetch_python_data]

5. 使用 WP-Cron 定时任务和 Python 配合

适用场景：如果你希望完全通过 WordPress 定时任务管理数据更新，可以使用 WP-Cron 结合 Python 脚本。

步骤：

1. 在 functions.php 中添加定时任务：

   if (!wp_next_scheduled('update_domain_data_event')) {
      wp_schedule_event(time(), 'hourly', 'update_domain_data_event');
   }
   
   add_action('update_domain_data_event', 'run_python_script');
   
   function run_python_script() {
      shell_exec('python3 /path/to/your/script.py');
   }

2. Python 脚本负责更新 WordPress 数据库或生成静态文件供 WordPress 读取。

总结：

选择最适合你项目需求的方法。如果有具体的实施问题或需要示例代码的详细解释，随时告诉我！ 😊